9月10日下午,江苏省电机工程学会举办2021年系列线上技术讲座第十九期 ——《基于数据驱动的电网态势感知》。讲座采用网络直播方式进行,特邀河海大学综合能源系统规划与运行研究所副所长孙国强教授主讲。省电机工程学会各会员单位、专工委会、学生分会以及省内有关电力能源企业相关专业人员共350余人次在线观看了本次讲座。
随着现代电力系统的快速发展,电网结构和运行方式日益复杂,对态势感知的实时性和准确性也提出了更高的要求。本次讲座介绍了传统态势感知技术的局限性,探讨了数据驱动方法及其在电网态势感知中的应用,详细阐述了基于数据驱动电网态势感知方法开展的研究工作,以及在相关关键技术方面的研究进展和技术创新;通过测试分析展示了数据驱动方法对于电网态势感知技术在精度和效率方面的提升。
孙国强教授长期从事电力系统状态估计研究,曾主持国家自然科学基金(青年)资助项目“分布式能源系统的谐波状态估计研究(编号:51107032,自2012-01 至2014-12)”,主持江苏省自然科学面上项目“综合能源系统解耦状态估计与自趋优控制研究”(编号:BK20171433,自2017-07至2020-06),参加国家自然科学基金面上资助项目“计及网络参数的电力系统非线性联合动态状态估计理论研究(编号:50877024,自2009-01 至2011-12)”等多项基金项目,参与国家重点研发计划1项,作为主要成员参与横向科研项目30余项,发表学术论文100余篇,其中被SCI、EI收录90余篇,2篇论文入选顶尖学术论文领跑者F5000,CNKI-H指数34。
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