9月12日,应江苏省电机工程学会电磁兼容专委会邀请,上海交通大学陈宏田副教授来宁作“可解释性数据驱动故障诊断”学术报告。本次报告由电磁兼容专委会秘书颜伟教授主持,南京师范大学电气与自动化工程学院部分教师及研究生等30余人参加了本次学术报告会。
据悉,陈教授围绕智能故障诊断方法的概述、动态系统的分析、数据驱动的建模过程、可解释性方法的研究四个方面,详细讲解了相关领域从需求牵引、理论研究到建模应用的具体流程。陈教授以非线性系统和状态观测器模型出发,构建了具有良好动态性能的数据驱动模型,分析了利用神经网络实现智能故障诊断的可解释性问题,提高了理论方法对实际系统的适用性和实用性,具有重要理论意义与工程价值。
报告最后,与会师生们针对可解释性数据驱动故障诊断方法与陈教授进行了交流讨论。通过本次学术报告,大家对数据驱动故障诊断方法有了更深入认识,并表示本次讲座对未来科研有较大帮助。
陈宏田是上海交通大学副教授、博士生导师,国家级高层次青年人才、玛丽居里学者、上海市高层次人才、浦江学者,主要研究方向为数据驱动技术等及其在高速列车、海陆空系统的故障诊断应用,发表英文专著2部,Automatica与IEEE汇刊50余篇,授权与受理国家专利20余项,主持国际项目、国家级项目等10项,获得中国自动化学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、工信部创新特等奖(全校第一名),群星创新大奖、IEEE RCAE青年科学家奖等多项个人奖与团体奖,受邀作为程序主席、联合主席举办多个国际会议。

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