11月20日,省电机工程学会电力系统专委会组织召开“基于数据驱动的关键输电通道日内前瞻调度技术研究及应用”国网科技项目推推进会。会议邀请国调中心、浙江大学等外部专家对项目完成质量进行把关。国网江苏省电力有限公司、中国电科院、国网电科院、南京信息工程大学、北京清大科越等项目组参与单位共同参加了本次会议。
会上,项目牵头单位国网江苏电力介绍了项目总体情况,课题牵头单位分别汇报了各课题主要研究情况和完成程度,取得的主要成果、核心创新点和主要成效,并对项目研究进行总结和展望。与会专家对汇报内容进行质询和答疑,对项目研究内容提出完善和修改意见,为下一步工作开展提供了宝贵建议。
本项目针对输电通道潮流预测精度不高和输电通道运行风险全局处置手段不足等问题,开展了基于数据驱动的关键输电通道前瞻调度技术研究及应用,分析了关键输电通道潮流影响因素;建立了图神经网络的输电通道潮流预测模型,提出了电网时序风险评估方法;建立了调度决策知识库,提出了强化学习的输电通道风险处置辅助决策方法;研制了关键输电通道日内滚动前瞻调度软件,并在国网江苏电力调度控制中心进行示范应用,实现了潮流预测精度提升和风险智能辅助决策的目标。
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