12月19日,江苏省院士专家能源互联网产业创新中心联合国网江苏电科院组织召开两项牵头国际标准IEEE P3488《输配电线路人工智能样本库分类与管理技术要求》、IEEE P3489《电力线路隐患缺陷监测识别算法测试技术要求》编制推进会。来自山东电科院、南方电网、东南大学、人工智能企业等十余家科研院所、高校及科技企业的30余位专家参会。
随着新型电力系统建设和电网数字化转型的不断深入,人工智能技术在电力设备运维业务融合应用日益深入。目前电网内已广泛部署智能巡检装备,通过高清视频、无人机等方式每日产生海量图像与视频数据。然而,行业内缺乏统一的算法测试标准与样本管理体系,导致人工智能算法识别能力难以有效评估、实用性不高、质量参差不齐,制约了人工智能技术在现场巡检运维工作中的规模化落地应用。
针对上述问题,IEEE P3488标准旨在规范电力线路图像识别算法的样本集构建、测试指标、接口与环境,提升算法能力的可比性和可信度;IEEE P3489标准则聚焦于建立一套AI赋能的输配电线路样本标注与管理统一框架,通过标准化流程提升数据质量、一致性与可追溯性,为智能运维与故障诊断提供坚实数据基础。两项标准的制定填补了国际标准的有关空白领域,为提升输变电智能运维水平与电网安全运行保障能力提供通用的规范指导。
下一阶段,工作组将结合与会专家意见,进一步完善标准草案内容,加快推动两项标准进入定稿投票阶段,助力构建电科院智能传感国际标准体系。
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